2023年2月19日，通过线上线下相结合的方式组织召开了“海洋环境数据治理与智能分析技术研究及典型海洋灾害场景的应用”项目成果评价会。会议邀请了9名专家组成评价专家组，专家组审阅了相关成果材料，听取了成果汇报，经质询和讨论，形成评价意见如下：
      一、该项目所提供的材料齐全、完整，数据翔实，符合评价要求。
      二、该项目开展了多源异构海洋环境数据的分类处理、质量控制、存储检索和智能分析应用等关键技术研究，解决了多源异构海洋环境数据规范化治理和应用难题。主要创新点如下：
      1.构建了海洋环境数据分类与处理技术体系架构，建立了深度学习多要素时空关联质量控制模型，解决了多源异构数据治理规范性难题。
      2.搭建了国产化、并行化的海洋环境数据存储计算架构，提出了基于执行依赖关系的海量海洋环境数据并行调度算法，研发了大规模海洋环境数据索引优化和负载均衡技术，实现了多源海量海洋环境数据的高效稳定流转。
      3.基于大数据的多源海洋环境数据快速融合技术，建立了面向台风风暴潮场景的海洋要素变化趋势分析预测模型，提出了面向浒苔绿潮场景的灾害分布监视与敏感对象识别方法，建立了海洋灾情大数据智能分析系统并开展了应用。
      三、该项目发布海洋行业标准3项，授权发明专利6项，发表学术论文26篇（SCI 6篇），取得软件著作权8项。
      四、项目成果已在国家海洋信息中心业务化运行， 自 2020 年以来，为浙江省智慧海洋大数据中心、国家海洋局北海预报中心、海河水利委员会、天津市滨海气象科技服务中心、中海油能用发展股份有限公司安全环保分公司等单位提供了应用服务，并向马来西亚国家级数据中心建设提供了技术服务。推动了海洋大数据技术的发展与应用，有效提升了我国海洋防灾减灾业务能力，经济社会效益显著。
      评价专家组认为，该成果总体达到国际先进水平。