2023年2月25日，通过视频会议的方式组织召开了“海洋大气数值模式误差校正理论与数据同化新方法研究及其应用”项目成果评价会。会议邀请了9名专家组成评价专家组，专家组审阅了相关项目材料，听取了项目汇报，经质询和讨论，形成评价意见如下：

一、该项目提供的材料齐全、完整，数据翔实，符合评价要求。

二、该项目针对海洋大气数值模式误差校正和数据同化领域的科学问题进行了系统研究，主要创新点如下：

1．自主发展了空间依赖的参数估计理论与方法，提出了观测系统具有不同空间分布的情况下的参数估计方案，有效应用于ENSO预测与预报误差校正，提升了海洋大气数值模式误差分析水平和预警预报能力。

2.研发了混合资料和耦合资料同化的新方法，显著提高了集合卡尔曼滤波的同化精度，并应用于ENSO预测初始化，有效改进了赤道东太平洋海表温度和Niño-1+2指数的预报精度；发展了基于焓的海冰同化新方法，为业务化海冰同化提供了新的解决方案。

3.自主研发了基于改进的合成海洋剖面方法的海表信息垂向投影算法和模型，构建了新一代海洋三维温盐实况分析系统和高分辨率时空多尺度海洋数据同化模型，实现了业务化运行。

三、该项目成果已在国防安全保障领域以及中国科学院海洋研究所、中国科学院南海海洋研究所等多家科研院所得到了应用，具有显著的经济和社会效益。

四、该项目发表SCI论文8篇，被国际期刊多次引用。

评价专家组一致认为，该项目成果总体达到国际先进水平。